Cientista de Dados Senior
Posted 1 week ago by 1754114808
Negotiable
Undetermined
Hybrid
Hortolândia, Brazil
Summary: We are seeking a Senior Data Scientist to work in the commercial area focused on retail, responsible for transforming data into actionable insights that drive strategic decisions in sales, pricing, promotions, assortment, and customer loyalty. This professional will be key in building predictive models, advanced analyses, and visualizations that support sustainable business growth.
Key Responsibilities:
- Develop analyses and predictive models for demand forecasting, purchasing behavior, and price elasticity.
- Create dashboards and interactive reports to monitor commercial KPIs.
- Collaborate with areas such as Sales, Trade Marketing, Pricing, and Supply Chain to identify optimization opportunities.
- Conduct customer clustering analyses, market segmentation, and campaign performance evaluations.
- Automate data collection, processing, and analysis processes.
- Ensure the quality, integrity, and governance of the data used in analyses.
- Support the definition of commercial goals based on historical data and market trends.
Key Skills:
- Degree in Statistics, Data Science, Engineering, Mathematics, Economics, or related fields.
- Previous experience with data analysis in the commercial area, preferably in retail.
- Proficiency in tools such as Python, SQL, Power BI, and machine learning libraries (scikit-learn, XGBoost, etc.).
- Knowledge in statistical modeling, time series, regressions, and classification algorithms.
- Ability to translate complex data into clear and objective insights for business areas.
- Analytical, proactive, and results-oriented profile.
Salary (Rate): undetermined
City: Hortolândia
Country: Brazil
Working Arrangements: hybrid
IR35 Status: undetermined
Seniority Level: undetermined
Industry: Other
Cientista de Dados Senior
Hibrido: 2 x por semana em Hortolândia.
Resumo da Posição:
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar na área comercial com foco em varejo, responsável por transformar dados em insights acionáveis que impulsionem decisões estratégicas de vendas, precificação, promoções, sortimento e fidelização de clientes. Este(a) profissional será peça-chave na construção de modelos preditivos, análises avançadas e visualizações que suportem o crescimento sustentável do negócio.
Responsabilidades:
Desenvolver análises e modelos preditivos para previsão de demanda, comportamento de compra e elasticidade de preço.
Criar dashboards e relatórios interativos para acompanhamento de KPIs comerciais.
Trabalhar em parceria com áreas como Vendas, Trade Marketing, Pricing e Supply Chain para identificar oportunidades de otimização.
Realizar análises de clusterização de clientes, segmentação de mercado e performance de campanhas.
Automatizar processos de coleta, tratamento e análise de dados.
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados nas análises.
Apoiar a definição de metas comerciais com base em dados históricos e tendências de mercado.
Requisitos:
Formação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Economia, ou áreas correlatas.
Experiência prévia com análise de dados na área comercial, preferencialmente em varejo.
Domínio de ferramentas como Python, SQL, Power BI e bibliotecas de machine learning (scikit-learn, XGBoost, etc.).
Conhecimento em modelagem estatística, séries temporais, regressões e algoritmos de classificação.
Capacidade de traduzir dados complexos em insights claros e objetivos para áreas de negócio.
Perfil analítico, proativo e orientado a resultados.
Diferenciais:
Experiência com dados de e-commerce, CRM e omnichannel.
Conhecimento em ferramentas de cloud (Azure, AWS, GCP).
Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Experiência com A/B Testing e experimentação.